Atoss Software: Rekordjagd ohne Resonanz
Die Atoss Software SE liefert Rekordzahlen ab. Ein Ende der positiven Entwicklung ist nicht abzusehen. Doch an der Börse interessieren Fundamentaldaten derzeit wenig – der Kurs ist so tief wie seit rund drei Jahren nicht mehr.
Frankfurt/M., 02.04.2026 – Mit ihren Geschäftszahlen für 2025 konnte Atoss wieder überzeugen. Das Unternehmen hat zum 20. Mal in Folge Rekorde bei Umsatz und EBIT ausgewiesen. Der Konzernumsatz kletterte um 10.9 % auf € 189.3 (170.6) Mio. – trotz des schwachen konjunkturellen Umfelds. Das EBIT stieg um 7.4 % auf € 68.1 (63.4) Mio. Das entspricht einer Marge von 36 (37) %.
Beeindruckend ist vor allem die langfristige Performance. Insgesamt steigerte Atoss in den vergangenen 20 Jahren die Erlöse um 760 %. Überproportional dazu entwickelte sich die Profitabilität: Das EBIT stieg seit 2006 um 2 332 %.
Weiteres Wachstum erwartet
Für 2026 hat der Vorstand einen Umsatz von rund € 215 Mio. angekündigt, im Jahr 2027 sollen es rund € 245 Mio. sein. Das wären Wachstumsraten von 13.6 und 14 %. Die operative Marge wird für das gegenwärtige Geschäftsjahr bei 32 % erwartet.
Ein starkes Indiz für ein erneut erfolgreiches Geschäftsjahr ist der Auftragsbestand im Cloud- und Subskriptionsgeschäft. Dieser sogenannte Cloud Order Backlog gibt die vertraglich gesicherten Cloud-Nutzungsgebühren innerhalb der nächsten zwölf Monate an. Er liegt mit € 109 Mio. (85.8) um 27 % über dem Vorjahr.
KI als Bedrohung?
Doch die Börsianer scheint das alles nicht zu interessieren. Wie so manch andere Softwarefirma bekommt auch Atoss die KI-Skepsis zu spüren. Vordringlich stellt sich nun die Frage, wie hoch die disruptive Bedrohung durch KI für das Geschäftsmodell von Atoss ist oder ob das Unternehmen unter dem Strich vom Einsatz der neuen Technologie profitiert. De facto integriert Atoss KI in die eigene Plattform, um zum Beispiel Prognosen, Einsatzplanung und Workforce-Analytics zu verbessern. Die Effizienz der Lösungen wird mit datengetriebenen Entscheidungsmodellen gesteigert. Zudem wird die Skalierbarkeit des Lösungsportfolios durch Integration von KI in die Prognose-, Planungs- und Automatisierungsprozesse erhöht.
